Formation Azure Horizon DB - Déploiement et administration

Jour 1 - Comprendre, déployer et configurer Azure HorizonDB

• Présenter le positionnement d'Azure HorizonDB dans l'offre Azure Database et ses principaux cas d'usage : workloads transactionnels, applications critiques, plateformes SaaS, applications IA et modernisation PostgreSQL
• Comprendre les apports du moteur PostgreSQL managé, la compatibilité applicative et les limites liées au statut Preview
• Décrire l'architecture cloud-native d'Azure HorizonDB : séparation compute / storage, database-as-a-log, WAL, stockage partagé et résilience zonale
• Identifier les composants du service : cluster, compute, replicas, endpoints, stockage, journalisation et paramètres serveur
• Analyser les bénéfices attendus : performance prévisible, failover rapide, lecture distribuée, scalabilité indépendante et haute disponibilité

Déployer un cluster Azure HorizonDB

• Identifier les prérequis de déploiement dans Azure et choisir la région, la configuration compute et les options initiales
• Créer un cluster Azure HorizonDB depuis le portail Azure et configurer les paramètres de base
• Se connecter au service depuis Visual Studio Code ou un client PostgreSQL et valider la connectivité
• Tester les premières requêtes SQL et présenter les options d'administration via portail, CLI, API REST et outils PostgreSQL
• Organiser les environnements : développement, test, préproduction et production
• Préparer les standards d'administration, de nommage, de tagging et de gouvernance opérationnelle

Administrer les connexions, endpoints et paramètres

• Comprendre les endpoints de connexion et les modes d'accès au cluster
• Configurer les paramètres serveur utiles à l'exploitation et suivre les recommandations Microsoft
• Gérer les extensions PostgreSQL autorisées et comprendre leurs impacts d'exploitation
• Identifier les bonnes pratiques de configuration initiale et de maintenance planifiée
• Créer et administrer les utilisateurs PostgreSQL, rôles, privilèges et responsabilités
• Gérer l'authentification par mot de passe, les connexions SCRAM et la réinitialisation du mot de passe administrateur
• Séparer les rôles d'administration, d'exploitation et d'usage applicatif selon le principe de moindre privilège

Sécuriser Azure HorizonDB

• Présenter les principes de sécurité du service : accès réseau, chiffrement, TLS / SSL, utilisateurs et contrôle d'accès
• Configurer l'accès réseau et le contrôle de l'accès public selon le niveau d'exposition attendu
• Mettre en oeuvre les restrictions réseau adaptées aux environnements sensibles
• Utiliser TLS / SSL pour sécuriser les connexions clientes
• Prendre en compte les exigences de conformité, de gouvernance, de gestion des secrets et d'exploitation sécurisée

Jour 2 - Administrer, sécuriser, superviser et optimiser Azure HorizonDB

• Comprendre les mécanismes de haute disponibilité, de bascule et de reprise proposés par Azure HorizonDB
• Configurer la haute disponibilité selon les besoins de service et identifier les effets opérationnels d'un failover
• Présenter les mécanismes de sauvegarde automatique, de snapshots et de journalisation WAL
• Restaurer un cluster à un point de restauration donné et définir une stratégie RPO / RTO adaptée aux workloads critiques

Superviser, diagnostiquer et optimiser l'exploitation

• Identifier les métriques clés de suivi du cluster : compute, connexions, requêtes, latence et consommation
• Exploiter les journaux, informations de diagnostic, alertes et tableaux de bord d'exploitation
• Utiliser Query Store et les bonnes pratiques associées pour identifier les requêtes coûteuses et comportements anormaux
• Adapter le dimensionnement compute aux profils de charge et ajouter ou supprimer des replicas selon les besoins de lecture
• Optimiser les requêtes, index et paramètres PostgreSQL, gérer les pics de charge et identifier les leviers de maîtrise des coûts

Exploiter les capacités IA et recherche avancée

• Présenter les capacités IA natives d'Azure HorizonDB et les scénarios RAG avec données relationnelles
• Comprendre les usages de pgvector, DiskANN, recherche full-text, hybrid search et semantic reranking
• Identifier les intégrations possibles avec Azure AI Foundry, les agents IA et les pipelines d'applications intelligentes
• Positionner ces fonctionnalités dans une stratégie d'administration sans transformer la formation en cours de développement IA

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer un cluster Azure HorizonDB, configurer les accès réseau et tester une connexion PostgreSQL
• Créer des utilisateurs, appliquer des privilèges différenciés et sécuriser les connexions avec TLS / SSL
• Ajouter une replica, configurer la haute disponibilité et analyser les scénarios de bascule
• Restaurer un cluster à un point de restauration, analyser des requêtes avec Query Store et tester un exemple simple de recherche vectorielle avec pgvector