Formation ChatGPT - Développer, optimiser, documenter votre code en Intelligence Artificielle (IA)

Jour 1 - Matin

Utilisation de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine IT

• L'aide au développement
• L'injection d'IA dans un produit
• La gestion du texte avec le LLM (Large Language Model)
• Le développement de robots d'intelligence artificielle (Chatbot)

L'offre des principaux produits d'IA utiles au développement

• Avantages et inconvénients de : ChatGPT, Gemini, Claude, Amazon Q Developer, GitHub Copilot, Copilot de Bing

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Installation de ChatGPT, Gemini, Claude et Copilot de Bing, premières utilisations, comparaison des offres

Focus sur ChatGPT

• Les versions de ChatGPT, avantages des versions payantes
• L'interface de ChatGPT, son utilisation et les discussions
• Configuration de ChatGPT, mise en place du contexte
• Configuration de ChatGPT, type de réponse voulue

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Configurations de ChatGPT pour un développeur

Bonnes pratiques de ChatGPT pour un développeur

• Importance des éléments de contexte
• ChatGPT a-t-il bien compris la demande ?
• La voie itérative, fonction par fonction
• Systématisation des tests

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Utilisation des bonnes pratiques pour coder une application Back et Front

Rédiger des prompts avec ChatGPT pour un développeur

• Le prompt Entrée / Sortie
• Le prompt "chaîne de réflexion"
• Le prompt RCT (Rôle Contexte Tâche)
• Les prompts plus élaborés : Zero Shot, Few Shots
• Conseils pour la génération de code

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Utilisation avancée du prompt RCT

Jour 1 - Après-midi

Avantages de l'utilisation de ChatGPT

• Rapidité de la génération de code
• Utilisation pour du "boilerplate code"
• Le "scaffolding" pour démarrer
• Aider au débogage avec ChatGPT
• Brainstorming technique, trouver des idées
• Ecrire des tests unitaires avec ChatGPT
• Refactoriser du code
• Migration d'un langage vers un autre
• Comprendre une erreur

Problèmes liés à l'utilisation de ChatGPT

• Pour bien utiliser ChatGPT il faut savoir coder la technologie choisie !
• Problèmes liés à la qualité du code généré
• Contradictions entre les réponses de ChatGPT
• Attention aux erreurs générées
• Problèmes liés à la sécurité du code généré
• Attention à la fraîcheur des données exploitées par ChatGPT

Exemple de codage avec ChatGPT

• Les prompts pour générer les codes
• Le test
• La reprise du code de ChatGPT pour amélioration

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Réalisation d'une application Web Back et Front utilisant JavaScript et Node.js avec l'aide de ChatGPT

Les plug-ins de ChatGPT

• Les extensions intéressantes pour le développeur

Intégration de ChatGPT aux principaux IDE

• Intégration à Visual Studio Code avec CodeGPT
• Intégration à Eclipse avec AssistAI
• Génération de code
• Expliquer le code
• Documenter le code
• Refactoring du code

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Installation des extensions intéressantes liées à ChatGPT dans Visual Studio Code

Les images et ChatGPT

• Analyse et génération d'images avec ChatGPT
• Utilisation de DALL-E

Jour 2 - Matin

Comprendre MCP

• Description d'un MCP
• Comprendre l'architecture client / serveur MCP
• Les capacités exposées par un serveur
• Positionner MCP face aux Actions des Custom GPTs et au plug-in legacy

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Observer le dialogue MCP entre ChatGPT desktop et un serveur officiel sur une tâche simple

ChatGPT desktop comme client MCP

• Activer le support MCP dans ChatGPT desktop
• Ajouter un serveur MCP au profil utilisateur
• Accorder ou restreindre les autorisations par serveur
• Déboguer la connexion (logs, capacités annoncées)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Connecter ChatGPT desktop à un serveur MCP filesystem et lui faire lire / modifier des fichiers de projet

Serveurs MCP utiles pour un développeur

• Filesystem
• GitHub et GitLab
• Base de données SQL
• Recherche Web
• Documentation interne

Custom GPT avec Actions REST

• Exposer une API REST à un Custom GPT
• Gérer l'authentification
• Positionner Actions face à MCP
• Les limites des Actions

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer un Custom GPT qui appelle une API REST interne via Action et comparer avec un serveur MCP équivalent

Jour 2 - Après-midi

Pièges et limites de ChatGPT

• Les hallucinations et les API inventées
• La fraîcheur des connaissances
• Les contradictions entre réponses successives
• Valider systématiquement par exécution, tests et lecture critique

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Faire générer une fonction qui utilise une API tierce et vérifier que tout ce qu'elle référence existe vraiment

Sécurité et prompt injection

• Les attaques par prompt injection (directe et indirecte)
• Maîtriser les flux sortants - qu'est-ce qui part vers OpenAI ?
• Gérer la chaîne d'approvisionnement MCP

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Forger un cas de prompt injection via un fichier piégé lu par ChatGPT et observer le comportement

Gouvernance et conformité entreprise

• ChatGPT Enterprise pour un usage pro
• Les implications RGPD et la résidence des données
• Définir une politique d'usage interne (données interdites, validation humaine, journalisation)
• Arbitrer entre ChatGPT Cloud et alternatives locales pour les données sensibles