Formation DevOps - Automatiser, déployer et fiabiliser les applications modernes

Jour 1 - Matin

S'approprier la culture et la démarche DevOps

• Origines, principes et bénéfices du DevOps (modèle CALMS)
• Flux de valeur, cycle de vie applicatif et lien avec l'agilité
• Chaîne d'outils DevOps et articulation des briques
• Métiers et trajectoires : ingénieur DevOps, SRE, Platform Engineer

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Cartographie d'une chaîne DevOps et de ses outils

Jour 1 - Après-midi

Maîtriser le socle Linux pour le DevOps

• Système de fichiers, processus, services et gestion des droits
• Réseau et diagnostic en ligne de commande
• Gestion des paquets et des dépendances
• Bonnes pratiques d'administration et de sécurité de base

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Administration d'un serveur Linux en ligne de commande

Jour 2 - Matin

Versionner et collaborer avec Git

• Concepts de Git : dépôts, commits, branches
• Workflows collaboratifs : GitFlow et trunk-based development
• Pull / merge requests, revue de code et résolution de conflits
• Hébergement et organisation (GitLab, GitHub)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mise en place d'un workflow de branches et d'une merge request

Jour 2 - Après-midi

Automatiser avec le scripting

• Scripting Bash : variables, conditions, boucles, fonctions
• Notions de Python pour l'automatisation
• Principe d'idempotence et bonnes pratiques
• Première automatisation de tâches répétitives

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Ecriture d'un script d'automatisation simple

Jour 3 - Matin

Conteneuriser une application avec Docker

• Concepts : images, conteneurs, couches, registres
• Ecriture d'un Dockerfile et construction d'images
• Cycle de vie et gestion des conteneurs
• Publication d'images sur un registre

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Conteneurisation d'une application et publication de l'image

Jour 3 - Après-midi

Aller plus loin avec Docker et Compose

• Images multi-étapes (multi-stage) et optimisation
• Volumes, réseaux et persistance des données
• Orchestration locale avec Docker Compose
• Bonnes pratiques de sécurité des conteneurs

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Déploiement d'une application multi-services avec Docker Compose

Jour 4 - Matin

Découvrir l'orchestration avec Kubernetes

• Architecture de Kubernetes : composants et fonctionnement
• Objets fondamentaux : pods, deployments, replicasets
• Exposition des applications : services et ingress
• Premiers déploiements sur un cluster

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Déploiement d'une application sur un cluster Kubernetes

Jour 4 - Après-midi

Configurer et exploiter Kubernetes

• Configuration : ConfigMaps et Secrets
• Stockage persistant et namespaces
• Santé des applications : sondes (probes) et redémarrages
• Mise à l'échelle (scaling) des déploiements

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Configuration et mise à l'échelle d'une application

Jour 5 - Matin

Packager et déployer avec Helm

• Principes du packaging applicatif avec Helm
• Charts, valeurs et templates
• Gestion des versions et des déploiements (releases)
• Réutilisation et dépôts de charts

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Packaging d'une application avec un chart Helm

Jour 5 - Après-midi

Sécuriser et gérer un cluster (introduction au GitOps)

• Contrôle d'accès : RBAC et bonnes pratiques
• Politiques de sécurité et gestion des secrets
• Principe du GitOps : l'état désiré décrit dans Git
• Outils GitOps : Argo CD et Flux

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mise en place d'un déploiement GitOps avec Argo CD

Jour 6 - Matin

Comprendre et utiliser le Cloud

• Modèles de service (IaaS, PaaS, SaaS) et de déploiement
• Panorama des fournisseurs (AWS, Azure, GCP)
• Services clés : calcul, stockage et réseau
• Approche multi-Cloud et hybride

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Provisionnement de ressources sur un Cloud public

Jour 6 - Après-midi

Gérer réseau, identités et coûts dans le Cloud

• Réseau Cloud : VPC, sous-réseaux et groupes de sécurité
• Gestion des identités et des accès (IAM)
• Maîtrise et suivi des coûts (FinOps de base)
• Bonnes pratiques de sécurité Cloud

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Configuration d'un réseau et d'accès IAM dans le Cloud

Jour 7 - Matin

Décrire son infrastructure avec Terraform

• Principes de l'Infrastructure as Code (IaC)
• Providers, ressources et gestion de l'état (state)
• Variables, sorties et modules réutilisables
• Cycle de vie : plan, apply, destroy

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Provisionnement d'une infrastructure Cloud avec Terraform

Jour 7 - Après-midi

Configurer ses serveurs avec Ansible

• Architecture sans agent et inventaires
• Playbooks, tâches et modules
• Rôles et réutilisation des configurations
• Idempotence et bonnes pratiques

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Automatisation de la configuration de serveurs avec Ansible

Jour 8 - Matin

Construire une chaîne d'intégration continue (CI)

• Principes de l'intégration continue
• Pipelines : étapes de build, de test et de qualité
• Outils : GitLab CI / CD et GitHub Actions
• Gestion des artefacts et des registres

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un pipeline de build et de tests automatisés

Jour 8 - Après-midi

Mettre en place le déploiement continu (CD)

• Stratégies de déploiement : rolling, blue-green, canary
• Automatisation du déploiement vers Kubernetes
• Intégration du GitOps dans la chaîne CD
• Sécurisation de la chaîne (DevSecOps : scan, secrets, shift-left)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Déploiement continu d'une application vers un cluster

Jour 9 - Matin

Observer et superviser ses systèmes

• Les trois piliers : logs, métriques et traces
• Collecte et visualisation avec Prometheus et Grafana
• Tableaux de bord et alerting
• Centralisation des journaux

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mise en place d'un tableau de bord Prometheus / Grafana

Jour 9 - Après-midi

Appliquer les pratiques de fiabilité (SRE)

• Principes du Site Reliability Engineering
• Indicateurs : SLI, SLO, SLA et error budgets
• Gestion des incidents et astreinte (on-call)
• Analyse post-incident (postmortem) sans blame

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Définition de SLO et d'un budget d'erreur pour un service

Jour 10 - Matin

S'ouvrir au Platform Engineering

• Plateformes de développement internes (IDP) et self-service
• Notion de golden paths et portails (Backstage)
• Expérience développeur et standardisation
• Positionnement par rapport au DevOps et au SRE

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Conception d'un golden path pour une équipe de développement

Jour 10 - Après-midi

Réaliser un projet fil rouge (capstone)

• Chaîne complète : du code au déploiement supervisé
• Intégration CI / CD, conteneurs, Kubernetes et observabilité
• Restitution et revue par les pairs
• Bilan et plan de montée en compétence vers SRE et Platform Engineering

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Projet intégrateur : une chaîne DevOps de bout en bout

Certification (en option)

• Prévoir l'achat du voucher en supplément
• Le passage de l'examen s'effectuera ultérieurement en ligne (en français), pour une durée moyenne d'1h00