Formation Acculturation à l'Intelligence Artificielle (IA) - Conférence

Comprendre l'IA générative en 2026

Concepts clés et vocabulaire

• Définitions : IA, IA générative, modèle de langage, multimodalité
• Terminologie utile : prompt, token, contexte, RAG, hallucination, agent
• Les grandes familles : IA générative, IA prédictive, modèles de raisonnement
• Ce qui distingue une IA générative d'un moteur de recherche

Le paysage des outils

• Les assistants généralistes : ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Le Chat
• La génération d'images : GPT Image, Gemini, Midjourney
• La recherche augmentée par l'IA : AI Mode, Perplexity, ChatGPT Search
• Le deep research : déléguer une recherche documentaire complète
• Offres grand public, offres entreprise et solutions souveraines
• Démonstration comparative sur un même besoin métier

Dialoguer avec l'IA : la compétence clé

Prompt engineering : formuler une demande

• Les cinq composants d'un prompt efficace : rôle, contexte, tâche, format, critères
• Guider par l'exemple et imposer un format de sortie
• Erreurs fréquentes : demande vague, consigne implicite, surcharge

Dialog engineering : conduire l'échange

• Construire un résultat en plusieurs tours plutôt qu'en une requête
• Corriger, recadrer et relancer sans repartir de zéro
• Faire évaluer et améliorer une production par l'IA elle-même

Context engineering : nourrir l'IA

• Fournir la bonne matière : documents, données, exemples, gabarits
• Le principe du RAG : interroger ses propres documents d'entreprise
• Gérer la fenêtre de contexte et éviter la dérive d'une conversation longue

Agentic prompting : déléguer une tâche

• De l'assistant qui répond à l'agent qui exécute
• Décrire un objectif, des contraintes et des critères d'arrêt
• Placer les points de contrôle et valider le résultat
• Pourquoi ces quatre compétences deviennent structurantes pour tous les métiers

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Atelier : transformer un prompt faible en prompt professionnel
  • Rédiger un prompt sur un cas réel, puis l'enrichir avec contexte et critères
  • Comparer les résultats obtenus avant et après enrichissement

Mettre l'IA générative au travail

Cas d'usage en entreprise

• Rédaction, reformulation, traduction et synthèse de documents
• Analyse de données et exploitation de rapports volumineux
• Préparation de réunions, comptes rendus et plans d'action
• Automatisation des tâches répétitives à faible valeur ajoutée

L'IA dans les outils bureautiques

• Microsoft 365 Copilot : Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams
• Gemini intégré nativement à Google Workspace : Docs, Sheets, Slides, Gmail
• Génération de présentations avec Gamma
• Démonstration : d'une note brute à un document finalisé

Vibe coding et vibe design

• Vibe coding : décrire un besoin en langage naturel et obtenir un outil fonctionnel
• Vibe design : générer, itérer et affiner maquettes, visuels et supports
• Ce que ces pratiques rendent possible pour un profil non technique
• Leurs limites : qualité, sécurité, maintenance et dette technique
• Démonstration : création en direct d'un mini-outil métier

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Atelier : identifier ses cas d'usage prioritaires
  • En groupe, identifier 2-3 cas d'usage concrets dans votre métier
  • Estimer les gains attendus et les compétences à acquérir

Cadre, risques et conformité

Bonnes pratiques d'utilisation

• Vérifier les réponses générées et conserver un regard critique
• Protéger les données sensibles et distinguer usage personnel et professionnel
• Respecter la propriété intellectuelle et citer ses sources
• Charte d'usage interne et prévention du shadow AI
• Espaces de travail avec IA à données confidentialisées

Risques et précautions

• Hallucinations, biais et erreurs difficiles à détecter
• Sécurité : fuite de données, injection de prompt, deepfakes
• Impact environnemental et sobriété d'usage
• Dépendance à l'outil et maintien des compétences humaines

Cadre réglementaire européen (AI Act)

• Calendrier d'application du règlement et acteurs concernés
• Obligation de littératie IA (article 4) : ce qu'elle impose à l'employeur
• Obligations de transparence (article 50) applicables depuis le 2 août 2026
• Report des obligations « haut risque » à décembre 2027 (Digital Omnibus)
• Documenter la formation et informer les instances représentatives

Conclusion

• Synthèse des points clés de la formation
• Construire son plan personnel de montée en compétence
• Session de questions / réponses