Formation Automating Cisco Data Center Networking Solutions

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

• Expliquer le rôle de la programmabilité et de l'automatisation dans les réseaux de centres de données Cisco
• Expliquer les avantages de la programmabilité par rapport aux flux de travail manuels en CLI
• Identifier les modèles de données et les formats de données (XML, JSON, YAML) utilisés dans les frameworks d'automatisation Cisco
• Utiliser des systèmes de contrôle de version comme Git pour stocker et gérer les fichiers de configuration
• Effectuer l'approvisionnement day-zero sur les appareils Cisco Nexus à l'aide de Power-On Auto Provisioning (POAP)
• Activer et utiliser le Shell Bash et Guest Shell sur les appareils Cisco Nexus
• Exécuter des commandes Linux dans Guest Shell pour interagir avec NX-OS et des services externes
• Ecrire des scripts Python sur l'appareil pour analyser la sortie CLI et améliorer les flux de travail opérationnels
• Décrire et configurer les interfaces CLI et REST de Cisco NX-API
• Envoyer des charges utiles JSON / XML à NX-API à l'aide de scripts Python et vérifier les réponses des appareils
• Utiliser le bac à sable Cisco NX-API Developer pour les tests et la validation
• Mettre en oeuvre la programmabilité pilotée par modèle avec NETCONF / RESTCONF et les modèles de données YANG
• Construire et valider des scripts Python pour configurer et vérifier les protocoles avec les API NX-OS
• Mettre en oeuvre l'automatisation hors appareil avec Cisco NX-API CLI / REST, NETCONF / RESTCONF et les modèles YANG
• Décrire l'architecture Cisco NDFC et ses capacités d'automatisation
• Utiliser les API REST de NDFC pour les tâches d'automatisation du fabric
• Automatiser l'approvisionnement et la configuration du fabric avec des playbooks Ansible
• Construire et appliquer des plans Terraform pour gérer les fabrics de centres de données avec NDFC
• Décrire les frameworks Cisco pyATS et Genie pour la validation réseau
• Construire et exécuter des cas de test pyATS pour vérifier l'état des appareils avant et après l'automatisation
• Interpréter les résultats des tests et les intégrer dans les flux de travail d'automatisation
• Décrire comment les capacités d'IA et de ML sont appliquées dans l'automatisation des centres de données Cisco
• Expliquer les flux de travail de surveillance et de détection d'anomalies pilotés par l'IA
• Corréler les insights de l'IA avec des actions de remédiation automatisées.

Concepteurs réseau, ingénieurs système, ingénieurs sans fil, ingénieurs systèmes consultants, architectes de solutions techniques, administrateurs réseau, ingénieurs en conception sans fil, responsables réseau, ingénieurs de fiabilité site (SRE), ingénieurs de déploiement, ingénieurs commerciaux, responsables de compte, responsables de programmee et/ou chefs de projets.