Formation Développer des microservices avec Java et Spring

Jour 1 - Matin

Fondements pour la construction d'un microservice Spring Boot

• Panorama de l'écosystème Spring pour les microservices : Spring Boot 3.x, Spring Cloud, Spring Security, Spring Data
• Initialisation de projet avec Spring Initializr
• Structure de projet recommandée (Hexagonal + DDD)
• Gestion des dépendances avec Maven / Gradle

Construire un microservice REST avec Spring Boot

• Création d'un service RESTful : @RestController, @Service, @Repository
• Validation des entrées : Bean Validation (Jakarta), @Valid, @ExceptionHandler
• Documentation API avec SpringDoc OpenAPI 3 / Swagger UI
• Versioning d'API : stratégies et implémentation
• Configuration externalisée : application.yml, profils Spring, Spring Cloud Config Server

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer le microservice order-service avec CRUD complet, validation et documentation OpenAPI

Jour 1 - Après-midi

Persistence et accès aux données

• Spring Data JPA avec PostgreSQL : Entities, Repositories, Projections
• Spring Data MongoDB pour les services orientés documents
• Spring Data Redis : cache distribué et sessions
• Migration de schéma avec Flyway ou Liquibase
• Implémentation du pattern Repository en accord avec DDD

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Ajouter la couche de persistence à order-service, gestion des migrations avec Flyway

Tests d'un microservice

• Tests unitaires : JUnit 5, Mockito, tests du domain isolé
• Tests d'intégration : @SpringBootTest, Testcontainers (PostgreSQL, Kafka en conteneur)
• Tests de l'API REST : MockMvc, RestAssured
• Contract testing avec Pact : définir et vérifier les contrats consumer / provider
• Couverture de code avec JaCoCo

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Ecrire une suite de tests complète pour order-service avec Testcontainers

Jour 2 - Matin

Communication synchrone avec Spring Cloud

• Spring Cloud Netflix Eureka : Service Registry et Discovery
• Spring Cloud LoadBalancer : load balancing côté client
• OpenFeign : clients HTTP déclaratifs typés
• Spring Cloud Gateway : API Gateway réactif - routes, filtres, rate limiting
• Configuration du BFF pattern avec Spring Cloud Gateway

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Déployer Eureka Server, enregistrer order-service et product-service, les faire communiquer via OpenFeign

Résilience avec Resilience4j

• Circuit Breaker : états (Closed, Open, Half-Open), configuration fine
• Retry avec backoff exponentiel
• Rate Limiter et Bulkhead (isolation des thread pools)
• TimeLimiter : timeout sur les appels distants
• Intégration avec Spring Boot Actuator et Micrometer pour les métriques

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Implémenter Circuit Breaker entre order-service et inventory-service avec simulation de pannes

Jour 2 - Après-midi

Communication asynchrone avec Spring et Kafka

• Spring Kafka : producers, consumers, consumer groups
• Configuration des topics : partitions, réplication, rétention
• Sérialisation / désérialisation : JSON avec Jackson, Apache Avro avec Schema Registry
• Spring Cloud Stream : abstraction des brokers (Kafka / RabbitMQ)
• Implémentation du Saga Pattern : Choreography-based avec événements domaine
• Implémentation de l'Outbox Pattern pour garantir la fiabilité des événements

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Implémenter une saga de création de commande (order-service > inventory-service > payment-service) en choreography avec Kafka

Sécurité avec Spring Security et OAuth2

• Spring Security OAuth2 Resource Server : validation des JWT
• Intégration avec Keycloak : configuration du realm, clients, roles
• Sécurisation des endpoints : @PreAuthorize, scopes OAuth2
• Communication sécurisée entre services : OAuth2 Client Credentials flow
• Propagation du contexte de sécurité dans les appels inter-services (Feign et token relay)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Sécuriser le système avec Keycloak : authentification utilisateur et communication M2M sécurisée

Jour 3 - Matin

Observabilité avec Spring Boot Actuator et OpenTelemetry

• Spring Boot Actuator : endpoints de santé, info, métriques
• Micrometer, Prometheus et Grafana : dashboards de métriques applicatives
• Distributed Tracing avec Micrometer Tracing (intégration OpenTelemetry) et Jaeger
• Logging structuré avec Logback et JSON > ELK Stack
• Corrélation des logs avec les traces (Trace ID, Span ID dans les logs)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mettre en place la stack d'observabilité complète et tracer une requête de bout en bout

Conteneurisation et Kubernetes

• Dockerfile optimisé pour Spring Boot : multi-stage build, JRE minimal (Eclipse Temurin), layer caching
• Jib (Google) : build d'images Docker sans Dockerfile depuis Maven / Gradle
• Spring Boot Docker Compose : développement local avec services externes
• Kubernetes : Deployment, Service, ConfigMap, Secret, HPA (autoscaling horizontal)
• Helm Charts : templating et gestion des releases
• Health checks Kubernetes avec les endpoints Actuator (/health/liveness, /health/readiness)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Conteneuriser tous les services et les déployer sur un cluster Kubernetes local (Kind ou Minikube) avec Helm

Jour 3 - Après-midi

CI/CD et bonnes pratiques

• Pipeline GitHub Actions : build > test > analyse SonarQube > build image > push registry > déploiement
• GitOps avec ArgoCD : déploiement déclaratif depuis Git
• Stratégie Canary Deployment avec Argo Rollouts
• Spring Cloud Contract : génération de stubs et tests de contrats
• Gestion des secrets en CI/CD : HashiCorp Vault et Spring Cloud Vault
• Architecture Decision Records (ADR) : documenter les choix d'architecture

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Pipeline CI/CD complet pour le système de commandes : de la PR au déploiement en production simulée