Formation DevOps et Multi-Cloud

Jour 1
Origine et définition de la culture DevOps

Origine DevOps

• Les principes DevOps
• Les enjeux liés au Cloud
• Les impacts organisationnels

Pourquoi l'arrivée du DevOps ?

• Les bonnes pratiques issues du développement logiciel
• L'IaC (Infrastructure as Code)
• Le développement logiciel (Agilité, 12 facteurs, micro-services)
• Chaîne de production logicielle
• L'intégration, le déploiement et la livraison continus

Chaîne de développement logiciel

Gestion des sources

• Objectifs des outils de VCS / SCM (Version Control System / System Control Management)
• Terminologie (branches, tags, commits...)
• Comment gérer les branches ?
• Mettre en place un workflow de collaboration
• Exemple avec Git

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mise en oeuvre d'une solution de VCS avec GitLab ou GitHub, et manipulations
• Création de branche, merge, pull request, commit...

Outils de build

• Objectifs des outils de build logiciel
• Terminologie (artefacts, formats...)
• Comment gérer ses builds ?
• Tests, qualité, mesures...
• Mettre en place un outil de build avec SonarQube

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mise en oeuvre de SonarQube
• Lancement de build logiciel
• Rapport de build

Jour 2

CI/CD (Continuous Integration / Continuous Delivery)

• Objectifs des outils de CI/CD
• Concepts (pipeline, testing, historique, logs...)
• Architecture maîtres / esclaves
• Comment construire ses pipelines CI/CD ?
• Analyse du code, tests, build, livraison
• Mettre en place un outil de CI/CD avec Jenkins, GitHub Actions et GitLab CI/CD

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mise en oeuvre de Jenkins, GitHub Actions, ou GitLab CI/CD
• Création de pipeline

IaC (Infrastructure as Code)

Automatisation

• Objectifs des outils d'automatisation
• Provisioning et infrastructure immutable
• Présentation des outils du marché
• Exemple avec Ansible

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mise en oeuvre d'Ansible et déploiement automatisé d'un serveur
• Automatisation de l'installation de serveurs dans une architecture multi-tiers

Orchestration

• Objectifs des outils d'orchestration
• Provisioning d'architectures complexes
• Présentation des outils du marché
• Prise en main de Terraform
• Faire du Multi-Cloud avec du code Terraform multi-provider
• Exemple avec Terraform

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mise en oeuvre de Terraform
• Déploiement d'une application multi-tiers sur 2 Clouds publics

Jour 3
CaaS (Container as a Service)

Conteneurisation

• Origine et apports des conteneurs avec Docker
• Concepts et architecture Docker
• Outils Docker : CLI, Dockerfile, Docker Compose

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mise en oeuvre de Docker
• Découverte de la CLI
• Création de Dockerfile
• Construction d'images Docker
• Optimisation des images Docker avec le multi-stage
• Création d'images d'une application multi-tiers
• Provisioning avec Docker Compose

Intégration Docker et CI/CD

• Apport des conteneurs dans une chaîne de développement logiciel
• Intégration de Docker à Jenkins, gestion des esclaves
• Pilotage des conteneurs de Docker build depuis Jenkins
• Gestion des artefacts sous forme d'images Docker

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mise en oeuvre de Docker dans un pipeline CI/CD
• Création d'esclaves Docker dans Jenkins
• Build d'images Docker depuis le pipeline Jenkins
• Déploiement automatisé avec Docker Compose depuis Jenkins

Jour 4

Orchestration de containers CaaS

• Objectifs des outils d'orchestration de containers
• Présentation des outils du marché : Docker Swarm, Kubernetes...
• Architecture de Kubernetes
• Présentation des ressources Kubernetes
• Présentation des concepts de mises à jour et de scalabilité des applications en micro-services
• Utilisation de Kubernetes avec les registres de conteneurs publics et privés (GitHub, ACR...)

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mise en oeuvre de Kubernetes en local
• Création des manifests de déploiement de l'application multi-tiers
• Mise à l'échelle de l'application
• Mise à jour de l'application
• Déploiement de l'application multi-tiers en Multi-Cloud
• Provisioning d'un cluster Kubernetes dans 2 Clouds publics
• Déploiement de l'application multi-tiers précédente dans les 2 Clouds publics
• Automatisation
• Provisioning automatisé d'un cluster Kubernetes avec Terraform
• Monitoring du cluster K8s avec des alertes

Jour 5
Gestion de solutions Multi-Cloud et hybrides

Projection de ressources on-premises et hybrides

• Principe et avantages des solutions Multi-Cloud
• Gestion centralisée des solutions Multi-Cloud
• Simplicité, économie, cohérence, automatisation
• Solutions du marché : Azure Arc, AWS Hybrid Cloud

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Activation dans Azure Arc ou AWS Hybrid Cloud de ressources (serveurs, clusters K8s, data services…) externes (i.e. sur un autre Cloud, ou on-premise) en vue de leur gestion et surveillance centralisées