Formation Excel - Atelier - Extraire et transformer vos données avec Power Query

Jour 1 - Matin

Comprendre et découvrir Power Query

• Qu'est-ce qu'un ETL (Extract, Transform and Load) ?
• Comprendre le rôle de Power Query dans Excel
• Identifier les bénéfices : fiabilité, gain de temps, automatisation
• Découvrir l'onglet Données et le groupe Récupérer et transformer des données
• Prendre en main l'interface de Power Query
• Comprendre le principe des étapes appliquées
• Comprendre la logique de pipeline
• Organiser les étapes dans le bon ordre
• Nommer et décrire les étapes pour une requête lisible
• Concevoir une requête stable, qui supporte les mises à jour de données

Obtenir des données à partir de différentes sources

• Créer des requêtes à partir de fichiers externes :
• Fichiers plats (TXT, CSV)
• Fichiers Excel
• Cloud et Web (OneDrive, SharePoint, site Internet)
• Créer une requête à partir d'un tableau interne
• Actualiser les données

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer différentes requêtes provenant de sources de données diverses (ERP, base de données)

Jour 1 - Après-midi

Préparer les données

• Définir la ligne d'en-tête
• Vérifier et appliquer le bon type de données
• Choisir les données utiles :
• Choisir les colonnes
• Conserver / supprimer les lignes
• Filtrer des données
• Supprimer les doublons
• Supprimer les erreurs
• Remplacer les valeurs et les valeurs Null

Transformer les colonnes

• Fractionner / concaténer des colonnes
• Nettoyer les données textuelles :
• Supprimer les espaces inutiles
• Changer la casse
• Transformer les données :
• A partir de colonnes de type texte
• A partir de colonnes de type numérique
• A partir de colonnes de type chronologique

Repenser la structure des données

• Pivoter une table
• Dépivoter les colonnes
• Passer d'un tableau croisé à une liste exploitable

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer des requêtes complexes en utilisant les outils de transformation de requêtes
• Transformer un tableau à double entrée en liste
• Auditer une requête avec une IA Générative

Jour 2 - Matin

Ajouter des colonnes calculées et regrouper des lignes

• Création de colonnes :
• Personnalisées pour insérer des calculs
• Conditionnelles
• A partir d'exemple
• D'index
• Regroupement de lignes :
• Choisir les colonnes à regrouper
• Choisir les agrégats à appliquer

Combiner des requêtes

• Combiner une requête par fusion :
• Choisir le type de jointure
• Combiner des requêtes par ajout :
• Ajouter une requête à la requête du classeur
• Compiler tous les fichiers d'un dossier
• Dupliquer une requête
• Créer une référence de requête

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Concevoir des calculs au sein des requêtes permettant de réaliser des statistiques
• Utiliser les fonctionnalités de calculs par l'exemple pour composer un mail, un trigramme
• Créer des requêtes combinées pour réaliser des fusions et des ajouts afin d'obtenir une seule requête à partir de sources multiples

Jour 2 - Après-midi

Bonnes pratiques de performance et de lisibilité

• Réduire les colonnes au plus tôt
• Filtrer tôt pour alléger le traitement
• Limiter les étapes inutiles
• Contrôler la qualité et le profil des colonnes
• Comprendre les dépendances entre requêtes
• Identifier les traitements coûteux ou fragiles

Découverte du langage M

• Comprendre le lien entre interface et code généré
• Ouvrir l'éditeur avancé
• Lire la structure d'une requête simple
• Modifier une transformation simple dans le code
• Identifier dans quels cas le M peut aider

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Remplacer un traitement Excel complexe par une solution 100 % Power Query, avec l'aide d'une IA générative pour guider l'analyse et les transformations