Aller au contenu principal

Formation Dataverse - Stocker et gérer des données en toute sécurité

  • 2 jours (14 heures)
  • Initiation
  • Présentiel ou classe à distance

Une formation proposée par

Objectifs

A l'issue de cette formation, vous serez capable de :

  • Définir les concepts de base de Dataverse et son rôle dans la Power Platform
  • Créer une table personnalisée dans Dataverse en ajoutant et personnalisant des colonnes
  • Expliquer les différences entre les tables standard et personnalisées dans Dataverse
  • Intégrer des données externes en utilisant des tables virtuelles et la double écriture
  • Etablir et gérer des relations un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs entre les tables
  • Développer des règles métier en définissant et créant leurs composants dans Dataverse
  • Concevoir et créer des colonnes de calcul pour automatiser les calculs dans Dataverse
  • Créer et configurer des colonnes cumulatives pour les agrégations de données
  • Importer et exporter des données efficacement en utilisant Power Query et Excel
  • Générer des flux de données à partir de modèles Excel pour automatiser les importations
  • Administrer Dataverse en surveillant la capacité de stockage et gérant les environnements
  • Configurer les audits pour les tables et colonnes afin de suivre les modifications
  • Créer et gérer des rôles de sécurité personnalisés pour contrôler l'accès aux données
  • Installer et configurer Dataverse for Teams pour faciliter l'intégration avec Power Apps
  • Ajouter et gérer des utilisateurs et leurs rôles dans différents environnements Dataverse.
Les compétences visées par cette formation font l'objet d'une évaluation.

À qui s'adresse cette formation ?

Tout utilisateur souhaitant maîtriser le stockage, la gestion et la sécurité des données au sein de l'écosystème Microsoft Power Platform.

Prérequis

Etre à l'aise avec son environnement de travail (Windows, navigateur Internet et Office). Avoir des notions de modélisation de bases de données.

Programme

1 Pendant votre formation

Dataverse - Stocker et gérer des données en toute sécurité

Jour 1 - Matin

Introduction

  • Qu'est-ce que Dataverse ?
  • La place de Dataverse dans l'écosystème de la Power Platform

Positionner Dataverse dans une architecture data moderne

  • Dataverse vs SharePoint vs SQL vs Microsoft Fabric (OneLake)
  • Cas d'usage recommandés pour Dataverse
  • Cas où Dataverse n'est pas adapté
  • Notion de "single source of truth"

Création de tables

  • Quand utiliser des tables standard et quand créer des tables personnalisées ?
  • Comprendre les différents types de tables
  • Créer une table personnalisée
  • Ajouter et personnaliser des colonnes
  • Personnaliser une vue

Bonnes pratiques de modélisation

  • Conventions de nommage (tables, colonnes)
  • Choix des types de colonnes selon les usages
  • Normalisation vs performance
  • Quand utiliser tables standard vs custom
  • Introduction aux tables Activity

Intégration de données

  • Assurer une intégration bidirectionnelle avec la double écriture
  • Intégrer des données externes avec les tables virtuelles
  • Dans quels cas utiliser la double écriture et les tables virtuelles ?

Relations entre des tables dans Dataverse

  • Associer une ou plusieurs tables
  • Types de relations disponibles dans Dataverse
  • Création d'une relation un-à-plusieurs
  • Créer une relation plusieurs-à-plusieurs
  • Modifier ou supprimer des relations

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Créer une table personnalisée et ajouter des colonnes personnalisées
  • Concevoir un modèle de données complet à partir d'un besoin métier simple
  • Refactoriser un modèle de données existant (mauvaise conception → bonne pratique)
  • Créer une relation à l'aide d'une colonne de recherche
  • Ajouter une relation un-à-plusieurs

Jour 1 - Après-midi

Définir et créer des règles métier

  • Comprendre les règles métier
  • Définir les composants d'une règle métier
  • Créer une règle métier

Colonnes de calcul ou cumulatives

  • Comprendre les colonnes de calcul
  • Créer une colonne de calcul
  • Comprendre les colonnes cumulatives
  • Créer une colonne cumulative

Automatisation avancée

  • Limites des règles métier
  • Quand utiliser Power Automate avec Dataverse
  • Déclencheurs Dataverse (create, update, delete)
  • Bonnes pratiques de performance des automatisations

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • A partir du modèle créé le matin, créer des règles métier pour contrôler les données
  • Créer des colonnes de calcul et cumulatives
  • Créer un flux Power Automate déclenché par Dataverse

Jour 2 - Matin

Importer ou exporter des données

  • Afficher les données dans une table
  • Créer ou modifier des vues de données dans une table
  • Charger des données dans une table
  • Exporter les données d'une table
  • Ajouter, mettre à jour ou supprimer des données d'une table à l'aide d'Excel

Dataflows modernes et intégration de données

  • Importer des données avec Power Query Online (Dataflows Gen2)
  • Connexion à différentes sources (API, fichiers, SQL, SharePoint)
  • Stockage des données : Dataverse vs OneLake (introduction)
  • Rafraîchissement et gestion des performances
  • Découvrir les dataflows et l'intégration d'Azure

Administrer Dataverse

  • Présentation du portail du centre d'administration Microsoft Power Platform
  • Surveiller la capacité de stockage

Audits Dataverse

  • Comprendre les concepts d'audits clés
  • Configurer des tables et des colonnes à des fins d'audit
  • Activation / désactivation des audits

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Importer les données d'une liste SharePoint dans une table Dataverse
  • Créer ou modifier des vues de données dans une table
  • Créer un dataflow depuis une source externe (API ou fichier)
  • Exporter et importer une solution entre environnements

Jour 2 - Après-midi

Sécurité dans Dataverse

  • Comprendre la notion d'environnement
  • Comprendre les rôles d'environnement
  • Ajout ou désactivation d'un utilisateur d'environnement
  • Comprendre les concepts de sécurité dans Dataverse
  • Comprendre les rôles de sécurité utilisateur et leurs valeurs par défaut
  • Créer un rôle personnalisé
  • Vérification des rôles affectés à un utilisateur

Sécurité avancée Dataverse

  • Business Units et hiérarchie organisationnelle
  • Sécurité au niveau des colonnes
  • Gestion des équipes (Teams ownership)
  • Modèles de sécurité multi-départements

Dataverse for Teams

  • Limites et usages de Dataverse for Teams
  • Installer Power Apps dans Teams
  • Approvisionner Dataverse for Teams
  • Quand migrer vers Dataverse complet

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

  • Créer et gérer des environnements dans Dataverse
  • Ajouter des utilisateurs et des rôles dans un environnement
  • Installer Power Apps dans Teams pour approvisionner Dataverse for Teams et créer une table

Financement

Plusieurs dispositifs de financement sont accessibles via les OPCO (Opérateurs de Compétences), organismes agréés par le ministère du Travail dont le rôle est d'accompagner, collecter et gérer les contributions des entreprises au titre du financement de la formation professionnelle.
Pour plus d'information, une équipe de gestionnaires SKOLAE Formation spécialisée vous accompagne dans le choix de vos formations et la gestion administrative.

Nous contacter pour en savoir plus

Points forts

Modalités pédagogiques

Formation délivrée en présentiel ou en distanciel avec 16 participants maximum. Un poste par stagiaire qui devient ainsi acteur de sa formation. Des rythmes d'animation variés avec l'alternance d'apport théorique, des démonstrations par le formateur et des phases de travail personnel, de mise en commun et de restitution pour les stagiaires. Les différentes expériences et compétences des stagiaires alimentent les échanges et favorisent l'ancrage des connaissances. Des participants plus "avancés" peuvent aider les personnes moins à l'aise. Des activités en sous-groupes incitent les échanges et favorisent la disponibilité du formateur. Des exercices d'application stimulent la concentration et l'engagement des stagiaires. Les méthodes interrogatives encouragent la participation des apprenants et leur engagement. Des "Quizz" réalisés avec Wooclap permettent de susciter l'appel à l'information ou de contrôler les acquis.

En cas de formation intra sur site externe à M2I, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

Accessibilité aux personnes en situation de handicap

Dernière mise à jour : 25/09/2026

Sessions

Dataverse - Stocker et gérer des données en toute sécurité

2 jours (14 heures) Réf. DATAVER-STOCK

à partir de 1 470 € HT

Repas inclus en présentiel
Du 8 octobre au 9 octobre 2026 Paris La Défense
Places disponibles
S'inscrire
Places disponibles
S'inscrire
Du 9 mars au 10 mars 2027 Paris La Défense
Places disponibles
S'inscrire

Ces formations peuvent aussi vous intéresser