Formation Développer son esprit critique face à l'IA

Comprendre les forces et les limites de l'intelligence artificielle

• Identifier les capacités réelles de l'IA générative et ses limites.
• Comprendre les mécanismes des hallucinations, des biais algorithmiques et des erreurs de raisonnement.
• Distinguer les tâches où l'IA apporte une réelle valeur ajoutée de celles nécessitant un jugement humain.
• Analyser les risques liés à une utilisation non critique de l'IA.

Exercice : Détecter les erreurs, biais et hallucinations dans plusieurs productions générées par une IA.

Développer son esprit critique face aux productions de l'IA

• Identifier les biais cognitifs influençant l'analyse d'une information.
• Utiliser le raisonnement hypothético-déductif pour vérifier une affirmation.
• Évaluer la qualité d'une réponse en analysant les sources, les données et les intentions.
• Développer une posture de questionnement constructive.

Outils : Raisonnement hypothético-déductif, Les 5 Why, Grille des trois questions critiques

Exercice : Comparer plusieurs réponses IA et construire une argumentation justifiant la plus fiable.

Stimuler sa créativité avec l'IA

• Utiliser l'IA pour explorer différentes pistes de réflexion.
• Mobiliser des méthodes de créativité afin d'enrichir les propositions de l'IA.
• Identifier les risques de standardisation des idées générées.
• Développer une complémentarité entre créativité humaine et intelligence artificielle.

Outils : SCAMPER, Double Diamant, TRIZ

Exercice : Même défi confié à deux groupes : l'un sans IA, l'autre avec IA. Analyse comparative des productions.

Faire de l'IA un partenaire de réflexion et de décision

• Intégrer l'IA dans un processus de résolution de problèmes.
• Utiliser l'IA comme contradicteur afin d'enrichir son raisonnement.
• Construire des scénarios alternatifs pour challenger une décision.
• Développer une démarche collaborative associant intelligence humaine et intelligence artificielle.

Outils : Devil's Advocate, Red Team

Exercice : Simulation d'un comité de direction dans lequel l'IA joue différents rôles (expert, contradicteur, client, collaborateur...).

Variante reverse engineering : l'IA analyse le ton et le style d'un support existant avant de le challenger

Décider avec l'IA sans renoncer à son discernement

• Évaluer la pertinence d'une recommandation produite par une IA.
• Comparer plusieurs scénarios de décision.
• Identifier les situations où il est pertinent de suivre, compléter ou contredire l'IA.
• Construire une décision argumentée dans un contexte d'incertitude.

Outils : Pré-mortem, Matrice de décision pondérée

Exercice : Étude de cas : prendre une décision stratégique avec ou contre une recommandation générée par une IA.

Construire ses pratiques d'utilisation responsables de l'IA

• Définir ses règles d'utilisation de l'IA dans son activité professionnelle.
• Formaliser des critères de vérification adaptés aux différents usages.
• Intégrer les enjeux éthiques, réglementaires et de confidentialité.
• Élaborer un plan d'action pour développer une utilisation critique et responsable de l'IA.

Exercice : Construire sa boite à outil personnalisé : Prompt Book personnalisé, règles d'usage responsable (sources, niveaux de confidentialité des données), Playbook individuel

Challenge final : Cas sectoriel : analyser, créer, décider, présenter (pitch 5 min) ; évaluation par les pairs et l’intervenante