Formation Python Big Data - Librairies Dask et Xarray

Avoir une solide maîtrise de Python: compréhension des structures de données (listes,dictionnaires, tableaux NumPy), des fonctions, des modules, des classes et des concepts d'orientations objet. Avoir une bonne connaissance des bibliothèques scientifiques Python: notamment NumPy, Pandas et Matplotlib, pour la manipulation et la visualisation de données. Avoir des notions de base en algèbre linéaire et en statistiques ainsi qu'une compréhension des concepts de parallélisme et de concurrence.

Afin de valider vos prérequis avant la formation, un questionnaire est disponible ; n'hésitez pas à nous contacter.

Formation délivrée en présentiel ou distanciel* (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance).

Le formateur alterne entre méthode** démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation).

Variables suivant les formations, les moyens pédagogiques mis en oeuvre sont :

• Ordinateurs Mac ou PC (sauf pour certains cours de l'offre Management), connexion internet fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour le distanciel)
• Environnements de formation installés sur les postes de travail ou en ligne
• Supports de cours et exercices

En cas de formation intra sur site externe à M2i, le client s'assure et s'engage également à avoir toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques...) au bon déroulement de l'action de formation visée conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel

** ratio variable selon le cours suivi