Formation Python - Par la pratique

Jour 1

Introduction

• Historique
• Champs d'application
• Catégoriser Python : langage interprété à typage fort dynamique
• Environnement de travail
• Versions architectures et plateformes pour Python
• Editeurs et environnements de développement (IDE)
• Installation et configuration de Python
• Conformité du codage à PEP8

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Acquisition de l'environnement de développement
• Configuration de l'installation

Programme type

• Programme minimal et point d'entrée
• Lancement de programmes et passage d'arguments
• Versions compilées de Python :
  • .py
  • .pyc
• Console Python

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Ecriture d'un premier programme de base Python
• Echange avec la console

Types de base

• Les primitifs
• Conversions de types, casting
• Types agrégés : Tuples, List, Set et Dictionnaires
• Fonctions usuelles : len, min, max, sorted

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Sur le programme Python démarré, travail sur les types de variable en Python
• Ajout de tableaux et travail sur ceux-ci

Jour 2

Les instructions de base

• Commentaires sur une ligne #
• Notion de blocs et indentations
• Les opérateurs :
  • Affectation
  • Arithmétique
  • Logiques
  • Relationnels
• Saisie et affichage : input, print et formatage
• Structure conditionnelle : la directive "Match"
• Les structures de boucle : While, For, Range()
• Break et continue
• La gestion des exceptions :
  • Groupes d'exceptions
  • Notes d'exceptions
• L'import de modules

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Suite du travail sur le programme Python
• Utilisation des structures de contrôle
• Ajout de la gestion des exceptions et compréhension des modules

Compréhensions

• Liste en compréhension
• Dictionnaire en compréhension
• Ensemble en compréhension

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Construction d'une liste en compréhension filtrée
• Transformation d'une liste vers un dictionnaire en compréhension

Procédures et fonctions

• Def, arguments et valeur de retour
• Annotations de types (type hints)
• Variables globales et l'instruction globale
• Arguments par défaut, *args et **kwargs
• Fonctions lambda
• Docstrings (PEP 257)

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Définition et exploitation de nouvelles fonctions avec passage de paramètres et types de retour
• Ecriture de fonctions lambda, compréhension de l'avantage d'utiliser celles-ci
• Rédaction d'une docstring conforme à la PEP 257

Gestion des fichiers

• Gestion de fichiers et répertoires
• Accès séquentiel, aléatoire
• Le module os, shutil, pathlib, json, csv, pickle, logging

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un nouveau programme qui accède aux fichiers et répertoires, différents types d'accès étudiés
• Travail sur les modules standards

Jour 3

Les modules

• Définition de modules et des packages : __init__.py
• Instruction import
• Résolution des modules
• Module et programme : __main__
• Installation de modules : pip
• Environnements virtuels : venv

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Utilisation de modules systèmes
• Création de modules regroupant plusieurs fonctions écrites en cours
• Création d'un environnement virtuel venv et installation d'un paquet via pip

Les classes

• Approche objets
• Classes et instances / objets : self
• Constructeur : __init__
• Données et méthodes membres
• Méthodes spéciales : __str__, __repr__, __eq__
• Propriétés : @property
• Héritage

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Dans un nouveau programme, création de classes simples, instanciation de celles-ci pour en récupérer des objets
• Ajout de méthodes et de propriétés
• Ajout de l'héritage et travail sur ce modèle
• Implémentation des méthodes spéciales __str__, __repr__ et __eq__

Jour 4

Les librairies Python

• Présentation des accès aux bases de données relationnelles : démonstration avec SQLite
• Programmation graphique UI avec Tkinter

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un programme d'interface utilisateur utilisant la librairie Tkinter
• Ajout dans ce programme d'un accès à une base de données relationnelle puis exploitation de cet accès

Mise au point de programme

• Débogage : exécution pas à pas

Python et l'Intelligence Artificielle (IA) : développement assisté

• Principe des assistants IA de développement
• Génération, explication et refactoring de code Python
• Aide au débogage
• Bonnes pratiques et limites (revue humaine systématique, données sensibles)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Analyse des différents exercices réalisés durant la session par une IA

Certification (en option, hors inscription via le CPF)

• Prévoir l'achat de la certification en supplément (ne concerne pas les inscriptions via le CPF pour lesquelles la certification est incluse)
• L'examen (en français) s'effectuera ultérieurement en distanciel (e-surveillance) à la date et au créneau de votre choix
• Il est composé de 35 questions, s'effectuera en ligne et durera en moyenne 1h30
• A l'issue de la certification, le candidat se verra attribuer un score (0 à 1000), correspondant à un niveau (Initial / Basique / Opérationnel / Avancé / Expert) :
  • En deçà du score de 551 points, le candidat se verra attribuer une attestation de passage de la certification. Ces niveaux Initial et Basique ne valident cependant pas l'obtention de la certification
  • Les niveaux Opérationnel, Avancé et Expert permettent, quant à eux, au titulaire de la certification de faire valoir ses compétences et d'attester de son opérationnalité selon son profil et l'emploi qu'il exerce