Formation Google Sheets - Automatisation, data et fonctions avancées

Jour 1 - Matin

Rappels et approfondissements sur les fonctions indispensables

• Réviser les références relatives / absolues
• Fonctions essentielles
• Structurer des données exploitables
• Approfondir l'usage de IMPORTRANGE

Utiliser des fonctions avancées

• Fonctions textes (TEXTJOIN, GAUCHE, DROITE, CONCATENER)
• Fonctions dates avancées (DATEDIF, NB.JOURS.OUVRES)
• Imbrication de fonctions

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Consolider un tableau à partir de plusieurs données sources et fiabiliser sa structure

Jour 1 - Après-midi

Manipuler des données dynamiques

• Découvrir les calculs matriciels
• Utiliser ARRAYFORMULA
• Exploiter FILTER, SORT, UNIQUE

Créer et utiliser des fonctions nommées

• Créer une fonction nommée
• Importer des fonctions nommées

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Automatiser un tableau d'analyse avec des formules dynamiques et des fonctions imbriquées

Jour 2 - Matin

Découvrir la logique de QUERY

• Comprendre la structure d'une requête
• Identifier les types de requêtes
• Interroger une base de données dans Google Sheets

Ajouter des conditions et structurer les résultats

• Utiliser WHERE
• Créer des conditions multiples
• Utiliser des opérateurs
• Trier les résultats avec ORDER BY

Agréger et transformer les données

• Calculer des valeurs avec SOMME, MAX...
• Grouper les données avec GROUP BY
• Pivoter les données
• Appliquer un format

Jour 2 - Après-midi

Découvrir l'automatisation

• S'initier à la création de macros
• Identifier les cas d'usage pertinents

Exploiter les connecteurs de données

• Se connecter à Looker
• Actualiser les données dans Sheets

Booster ses analyses avec l'Intelligence Artificielle (IA)

• Utiliser l'IA Gemini pour générer des formules avancées
• Générer ou améliorer des requêtes
• Accélérer l'analyse de données en langage naturel
• Obtenir des suggestions de visualisation ou de structuration

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Construire un mini dispositif d'analyse consolidée avec requêtes, automatisation et enrichissement par l'IA

Certification (en option)

• Prévoir l'achat de la certification en supplément
• L'examen (en français) sera passé soit à la fin de la formation, soit ultérieurement dans nos centres de formation
• Celui-ci se compose de 36 questions (QCM et questions à zones sensibles, en ligne) pour une durée moyenne de 35 minutes (75% de bonnes réponses sont nécessaires pour valider l'examen lié au module)