Formation Ingénierie agentique - Framework et bonnes pratiques

Jour 1 - Matin

Des systèmes déterministes aux Intelligences Artificielles (IA) non-déterministes

• Limites du SDLC (Software Development Lifecycle) traditionnel :
• Comprendre pourquoi les cycles de vie logiciels classiques (Agile, DevOps) ne suffisent pas pour des systèmes dotés de cognition au moment de l'exécution
• Définition de l'ingénierie agentique :
• Introduction au concept d'autorité déléguée et de cognition dynamique
• Framework de modèle opératoire pour l'ingénierie agentique :
• Présentation des piliers du modèle opérationnel pour l'entreprise
• Taxonomie des systèmes agentiques :
• Distinction entre les assistants simples, les agents autonomes et les écosystèmes multi-agents

Architecture de contrôle et gouvernance de l'exécution

• Modélisation de l'autorité :
• Définir les limites de décision explicites (Explicit Authority Modeling)
• Runtime Governance :
• Mécanismes de contrôle en temps réel
• Confinement proportionnel :
• Stratégies d'isolation (Sandboxing)
• Traçabilité responsable :
• Exigences en matière de journaux d'audit

Jour 1 - Après-midi

Bonnes pratiques de l'ingénierie agentique

• Ingénierie des systèmes vs modèles :
• Focus sur le système global plutôt que sur la seule performance du LLM
• Discipline de conception structurelle :
• Sécurité et robustesse dès la phase de design
• Gestion du cycle de vie agentique :
• De la conception au "Decommissioning"
• Validation et Vérification (V et V) :
• Méthodes de test pour sorties non déterministes

Déploiement industriel et standardisation

• Intégration dans l'entreprise :
• Cohabitation avec ISO 42001 et l'AI Act
• Niveaux de maturité :
• Evaluer la capacité de l'organisation à passer à l'échelle
• Mécanismes de réversibilité :
• Procédures de reprise en main manuelle
• Ethique et responsabilité matérielle :
• Gérer les conséquences des actions déléguées