Formation OpenClaw - Créer un agent IA

Jour 1 - Matin

Introduction à OpenClaw et aux agents d'Intelligence Artificielle (IA)

• Concepts fondamentaux
• Qu'est-ce qu'un agent IA autonome vs un chatbot classique
• L'ère agentique : de la génération de texte à l'exécution autonome de tâches
• De Clawdbot à OpenClaw
• Panorama des agents IA (Manus, OpenManus, TARS Agent, OWL...)
• Architecture générale
• Schéma d'architecture
• Principe "model-agnostic" : Claude, GPT, DeepSeek, modèles open-weight locaux
• Approche locale / privacy-first : données sur votre infrastructure
• Cas d'usage professionnels : analyse de données, développement Web, recherche, automatisation
• Ecosystème et communauté

Installation et configuration

• Prérequis techniques
• Installation
• Installation via script officiel
• Commande
• Assistant de configuration (auth, gateway, channels)
• Configuration de base
• Fichier openclaw.json
• Variables d'environnement

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Installer OpenClaw sur la machine de travail
• Configurer la clé API d'un fournisseur LLM
• Lancer la Gateway et vérifier l'accès au Dashboard

Connexion des canaux de messagerie

• Configuration Telegram
• Création d'un bot via BotFather
• Liaison du bot au Gateway OpenClaw
• Autres canaux
• WhatsApp : configuration et allowFrom / requireMention
• Discord, Signal, iMessage, Mattermost...
• Gestion du routage
• Binding agent et canal
• Routing par utilisateur ou par groupe

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer un bot Telegram via BotFather
• Configurer le canal dans OpenClaw
• Envoyer un premier message et valider la réponse de l'agent

Personnalité et System Prompt de l'agent

• Identité de l'agent
• Configuration de l'identité : nom, thème, emoji, avatar...
• Commande set-identity
• System Prompt
• Définition du comportement et de la personnalité via le Dashboard chat
• Bonnes pratiques de rédaction du System Prompt

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Définir une identité personnalisée pour l'agent
• Rédiger et appliquer un System Prompt adapté à un cas métier

Le système de Skills (AgentSkills)

• Comprendre les Skills
• Principe de fonctionnement
• Structure d'un Skill
• Skills bundled vs Skills communautaires (ClawHub)
• Gestion des Skills
• Configuration dans openclaw.json
• Activer / désactiver des Skills
• Installation de Skills communautaires depuis ClawHub
• Créer un Custom Skill
• Rédaction du "SKILL.md"
• Ajout d'outils (bash, browser, scripts Python / TypeScript...)
• Bonnes pratiques
• Rechargement à chaud

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer un skill "hello-world" avec SKILL.md
• Ajouter un script Python ou TypeScript exécuté par le Skill
• Tester le Skill en conversation avec l'agent

Jour 1 - Après-midi

Système de mémoire et de persistance

• Architecture mémoire
• Mémoire éphémère
• Mémoire long-terme
• Compaction de contexte et flush automatique avant compaction
• Mémoire externe
• Problème de la perte de contexte entre sessions
• Solutions : Mem0 (Auto-Recall / Auto-Capture), MemoryRouter et HyperStack
• Comparaison MEMORY.md vs mémoire vectorielle externe

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Configurer la mémoire par défaut (logs quotidiens)
• Installer et configurer un plugin de mémoire externe (Mem0)
• Tester la persistance entre deux sessions distinctes

Sécurité, permissions et sandboxing

• Modèle de sécurité
• Principe d'autorité ambiante : l'agent hérite des permissions utilisateur
• Trois couches de permissions : agent-level, sandbox-level et network
• Modes de sécurité "exec"
• deny / allowlist / full : choix et implications
• Configuration des allowlists de commandes
• Sandboxing Docker
• Isolation dans un conteneur (sandbox.docker)
• Contrôle d'accès au workspace (workspaceAccess: "ro")
• Restrictions réseau et montages sensibles
• Bonnes pratiques de sécurité
• Gateway token et permissions
• gateway.bind en loopback et allowFrom
• Utilisateur dédié avec permissions minimales

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Configurer le sandboxing Docker pour un agent
• Définir une politique de sécurité "exec" en mode allowlist
• Tester les restrictions de permissions en tentant des commandes bloquées

Automatisation avec les Cron Jobs

• Planification de tâches
• Types de planification : at (one-shot), cron (récurrent) et every (intervalle)
• Commandes CLI : OpenClaw cron add, edit, list et run
• Configuration avancée
• Sessions isolées vs session principale
• Livraison des résultats sur un canal (Telegram, WhatsApp, Slack...)
• Assignation à un agent spécifique en multi-agent
• Cas d'usage
• Briefing matinal automatisé
• Monitoring et health checks périodiques

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer un Cron Job récurrent (exemple : briefing quotidien à 7h)
• Configurer la livraison du résultat sur Telegram
• Vérifier l'historique d'exécution

Architecture multi-agent

• Pourquoi le multi-agent
• Problème du "One Agent"
• Spécialisation d'un modèle par type de tâche
• Mise en place
• Création d'agents
• Workspaces indépendants par agent
• Binding canal et agent pour le routage
• Communication inter-agents
• agentToAgent : messagerie native entre pairs
• Orchestration de pipelines (code, review et test)
• Isolation des sessions et partage de mémoire contrôlé

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Créer deux agents spécialisés avec des workspaces distincts
• Configurer les bindings canal pour chaque agent
• Activer agentToAgent et tester la communication inter-agents

Déploiement en production

• Options de déploiement (local, vps, Cloud...)
• Accès distant sécurisé
• Tailscale pour l'accès distant sans exposition publique
• Configuration HTTPS et reverse proxy
• Supervision
• Accès à la fonction "Status"
• Surveillance des coûts API et optimisation des modèles par tâche

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Déployer OpenClaw sur une machine virtuelle
• Configurer l'accès distant sécurisé
• Valider le fonctionnement complet de l'agent depuis un mobile via Telegram