Formation ChatGPT - Initiation complète à l'IA Générative

Jour 1 - Matin

Fonctionnement et limites

• Historique des IA
• Les différents types d'IA
• La spécificité des IA Génératives
• Comment les IA sont-elles entraînées ?
• Qu'est-ce qu'un LLM ?
• Les fournisseurs de LLM du marché (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral...)
• Les forces et faiblesses des IA Génératives
• Leur sensibilité aux contextes
• Panorama des IA Génératives (gratuites et payantes)
• Les 5 niveaux d'intégration de l'IA dans les organisations

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Session de tests, avec critique des réponses apportées par les outils

Choisir son abonnement ChatGPT

• Free : un seul modèle, quotas courts, pas de raisonnement avancé
• Go : quotas étendus, mode Thinking limité, ni agent ni Sites
• Plus : raisonnement avancé, agent, tâches planifiées, connecteurs
• Pro : niveaux de raisonnement maximum et connecteurs synchronisés
• Business : données exclues de l'entraînement, contrôles administrateur
• Critères de choix : volume, confidentialité, autonomie attendue
• Les fonctionnalités encore indisponibles en France
• Publicité sur les offres d'entrée de gamme : où en est-on ?

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Diagnostic d'usage individuel, puis choix argumenté d'un abonnement

Différents usages de ChatGPT

• Rédaction de textes (e-mail, courriers, contrats...)
• Résumé et fusion de documents
• Réécriture de textes suivant différents styles
• Comparaisons de textes
• Automatisation des tâches répétitives
• Gestion des réponses aux clients
• Création de contenu de communication et marketing
• Aide à la planification de projets
• Analyse des données chiffrées
• Dictée et transcription d'enregistrements audio (réunions...)
• Générer des images
• Créer des graphiques interactifs dans la conversation
• Fonctions vocales intégrées au fil de discussion
• Recherche Web

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Exercice sur des usages courants en entreprise (rédaction d'e-mail, brief produit...)

Jour 1 - Après-midi

L'art du prompt

• Structure d'un prompt
• Exemple d'erreurs, de biais et d'hallucinations
• Les différents éléments qui influencent
• Les 35 techniques de base du prompt
• 4 méthodes de prompt engineering
• Ce qui change avec les modèles de raisonnement
• Les dialogues initiaux
• Les feedbacks
• L'usage de la ponctuation
• Le format Markdown
• Les banques de prompts existantes (et leurs limites)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Utilisation de la technique prompting itératif pour créer un prompt initial mûr, application d'un modèle de formatage, intégration dans Word

Niveaux de raisonnement et sélecteur de modèle

• Instantané : réponses courantes, modèle rapide par défaut
• Moyenne et Élevée : raisonnement avancé, à partir de l'offre Plus
• Très élevée et Pro : réservés aux offres Pro, Business et Enterprise
• Le sélecteur choisit un budget de calcul, pas seulement un modèle
• Bascule automatique : quand l'activer, quand la couper
• Prompts adaptés aux niveaux de raisonnement
• Modèles retirés en 2026 : anticiper les changements de version

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Comparaison d'une même requête en Instantané puis en Elevée, mesure du gain et du temps

Distinctions entre recherches et générations

• Les différences avec un moteur de recherche Web (comme Google)
• La problématique des sources (biais)
• Moteurs de recherche hybrides (Perplexity...)
• Réponses rapides : sans mémoire ni personnalisation
• Deep Research : plan de recherche modifiable avant lancement
• Ciblage de sites et d'applications comme sources de confiance
• Réorienter une recherche longue en cours d'exécution

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Tests comparatifs de recherche d'information, de génération d'information, puis de résumé de recherche

Personnaliser et industrialiser son usage

• Instructions personnalisées : le réglage global du compte
• Projects : contexte, fichiers et règles propres à un dossier
• Bibliothèque de fichiers : réutiliser sans réimporter
• Mémoire et sources de mémoire : vérifier ce que l'outil retient
• Plugins et applications connectées : Drive, Gmail, Outlook, Slack
• Compléments bureautiques : Excel, Google Sheets, PowerPoint
• Tâches planifiées : veille et rapports récurrents
• Mode agent : déléguer une tâche longue et valider les étapes
• Choisir le bon niveau : instruction, Project ou plugin

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un Project avec documents de référence et instructions, puis production d'un livrable client

Enjeux, limites et bonnes pratiques

• Evaluation de la qualité des résultats
• Gestion des biais et des hallucinations
• Questions éthiques et juridiques (droits d'auteur, RGPD, AI Act)
• Conversations temporaires : ni mémoire lue, ni mémoire écrite
• Mode verrouillé : restreindre le Web et les téléchargements
• Sécurité du compte : authentification forte et sessions actives
• Offres professionnelles : données exclues de l'entraînement
• Intégration des IA dans le workflow professionnel
• Réglages pour travailler en toute confidentialité

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Invitation au partage d'expérience et discussions avec les participants sur ces sujets