Formation Perplexity - La recherche Web boostée à l'Intelligence Artificielle (IA)

Jour 1 - Matin

Comprendre les moteurs de réponse IA

• De la recherche par mots-clés à la recherche conversationnelle
• Qu'est-ce qu'un LLM ? Ce qu'il sait, ce qu'il ignore
• Le principe de la génération augmentée par la recherche (RAG)
• Pourquoi Perplexity cite ses sources : index, extraction, synthèse
• Positionnement face à Google, ChatGPT, Gemini et Copilot
• Panorama des offres (gratuite, Pro, Max, Entreprise)
• Les modèles mobilisés et leur influence sur la réponse
• Enjeux de confidentialité et de conformité (RGPD)

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Comparaison d'une même question posée à un moteur de recherche classique puis à Perplexity, et analyse des écarts constatés

Prendre en main l'interface

• Création du compte, langue et préférences de réponse
• Anatomie d'une réponse : synthèse, numéros de citation, sources
• Les modes : recherche simple, recherche Pro, recherche approfondie
• Sélectionner un modèle et comprendre ce que cela change
• Cibler et filtrer les sources (web, académique, actualité, social)
• Import de fichiers (PDF, images, tableurs) et interrogation de documents
• Questions liées, fils de discussion et historique
• Applications mobiles, extension de navigateur, recherche vocale et par photo

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Prise en main guidée : recherche multi-sources, vérification des citations, import d'un PDF puis interrogation du document

L'art de la requête sur un moteur de réponse

• Ce qui change par rapport au prompt d'un agent conversationnel
• Structurer sa requête : intention, contexte, périmètre, format attendu
• Cadrer la période, la zone géographique, la langue et le type de source
• Affiner par itérations : questions de suivi et reformulation
• Erreurs fréquentes : requêtes trop larges, sources orientées, réponses non vérifiées
• Constituer sa bibliothèque de requêtes types

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Rédaction puis itération d'une requête de veille concurrentielle appliquée au secteur d'activité des participants

Jour 1 - Après-midi

Recherche approfondie et production de livrables

• La recherche approfondie : principe, durée, périmètre, cas d'usage
• Lire et auditer un rapport : plan, sources, contradictions signalées
• Générer une note de synthèse, un tableau comparatif, une présentation
• Exporter et partager les résultats (PDF, traitement de texte, lien)
• Quand la recherche approfondie n'est pas la bonne réponse

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Lancement d'une recherche approfondie sur un sujet métier, puis transformation du résultat en note de synthèse d'une page

Organiser sa veille et son travail collaboratif

• Les espaces de travail (Spaces) : fichiers, sources et instructions
• Bibliothèque, historique et recherche dans ses conversations
• Mémoire et personnalisation des réponses
• Partage de fils et publication de pages
• Automatiser une veille récurrente par tâches planifiées

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Création d'un espace de veille avec fichiers de référence, sources retenues et instructions personnalisées

Aller plus loin : navigateur et assistant agentique

• Le navigateur Comet : résumé de page, comparaison d'onglets, mode vocal
• L'assistant en contexte : sélection de texte, vérification, reformulation
• Les agents : tâches multi-étapes, connecteurs, livrables générés
• Ce qui doit rester validé par l'humain : la question du contrôle
• Sécurité : injection indirecte de prompt et bonnes pratiques

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Démonstration puis essai d'un enchaînement simple : résumé de plusieurs onglets et extraction d'un tableau comparatif

Fiabilité, limites et bonnes pratiques

• Vérifier une réponse : remonter aux sources, croiser, dater
• Biais de sources, contenus générés par IA, hallucinations résiduelles
• Droit d'auteur, citation et réutilisation des contenus
• RGPD et données sensibles : ce que l'on ne saisit pas
• Intégrer Perplexity dans son flux de travail (bureautique, messagerie)
• Construire sa charte d'usage individuelle ou d'équipe

Exemple de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Atelier collectif : construction d'une grille de vérification d'une réponse et rédaction d'une charte d'usage en dix points