Formation L'art de prompter les IA Génératives

Introduction : IA et art du prompt, de quoi parle-t-on ?

Comprendre les IA et leurs usages

• Les différents types de modèles : génératifs, multimodaux, à raisonnement, agentiques
• Les cas d'usage qui font gagner du temps au quotidien
• Panorama des IA du marché et des outils spécialisés
• AI Act et RGPD : les règles à connaître avant d'utiliser l'IA au travail

Les fondamentaux du prompting

• Comment une IA génère sa réponse : l'essentiel en 5 minutes
• Le prompt engineering : de quoi parle-t-on, et ce que ça change
• Les 4 grandes familles de techniques :
  • Prompt engineering : formuler la bonne instruction, en un seul prompt
  • Dialog engineering : conduire l'échange et affiner par itérations
  • Context engineering : fournir la bonne matière (fichiers, sources, projets, mémoire)
  • Agentic prompting : confier une tâche en plusieurs étapes à une IA qui agit avec des outils
• Comment l'IA lit un prompt : tokens, fenêtre de contexte, modèles rapides vs modèles à raisonnement
• Un LLM n'est pas un chatbot : le modèle brut (API) vs le produit (GPT vs Chat)
• Les 7 couches ajoutées par le chatbot (filtres, human feedback…), absentes de l'API

Les éléments clés d'un bon prompt

• Qu'est-ce qu'un modèle multimodal ?
• Un seul modèle pour le texte, l'image, le son et la vidéo : ce que cela change pour prompter
• Forcer un contexte
• Donner accès aux bonnes sources : web, fichiers, connecteurs

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Premiers pas avec le prompting
  • Démonstrations et découverte de différents types d'IA
  • Rédaction de premiers prompts simples
  • Analyse des résultats obtenus
  • Comparer le même prompt sur un modèle rapide et un modèle à raisonnement
  • Faire analyser une image et un PDF par l'IA

Maîtriser les techniques de prompting

Bonnes pratiques et écueils à éviter

• Être clair et précis : l'effet immédiat sur la réponse
• Savoir donner du contexte et des exemples
• Adapter son niveau de langage et son style à l'IA utilisée
• Les pièges courants et comment les déjouer
• Repérer les hallucinations : exiger les sources, vérifier
• Confidentialité : les données à ne jamais saisir dans une IA

Initiation aux techniques de prompt

• Prompting directif (en 8 couches)
• Prompting itératif
• Prompting séquentiel
• Prompting créatif pour stimuler la génération d'idées
• Prompter un modèle à raisonnement : donner un objectif et des critères, pas une procédure

Méthodes approfondies

• Recherche exploratoire initiale
• Définition d'un bon rôle
• Du prompt au contexte : projets, instructions personnalisées, mémoire
• Le "Reference Framing" : cadrer par des références et des exemples
• Faire écrire ses prompts par l'IA (méta-prompting)
• Doit-on prompter de la même manière pour toutes les IA ?

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• S'entraîner au prompting
  • Rédaction de prompts sur différents sujets et pour différents types d'IA
  • Expérimentation des techniques de prompting vues en cours
  • Tester le même prompt sur différentes IA concurrentes
  • Construire son prompt directif en 8 couches sur un cas métier
  • Reprendre un prompt raté et le corriger pas à pas

Appliquer le prompting à ses besoins

Panorama des usages du prompting

• Prompting pour :
  • La rédaction et la traduction
  • La génération d'idées et le brainstorming
  • L'analyse de données et la résolution de problèmes
  • Les tâches créatives (écriture, idéation...)
  • Écriture d'un livre ou d'un document long
  • Écriture d'un contrat
  • Génération sommaire d'une présentation
  • Génération d'un graphique et analyse de fichiers (tableur, PDF)
  • L'automatisation de tâches récurrentes (assistants personnalisés, agents)

Exemples de travaux pratiques (à titre indicatif)

• Mettre en pratique le prompting
  • Prototypage de prompts adaptés à chaque besoin
  • Restitution et échanges sur les prompts créés
  • Constituer sa bibliothèque de prompts réutilisables

Conclusion

Synthèse des acquis de la formation

• Rappel des concepts et techniques clés
• Questions / réponses avec le formateur
• Ressources et références pour aller plus loin

Et après ? Perspectives et évolution du prompting

• Les tendances et évolutions à suivre
• Comment continuer à progresser en prompting
• Enjeux éthiques et juridiques : AI Act, RGPD, droits d'auteur, impact environnemental
• Pour aller plus loin : IA-PROMPTAV - "Prompt engineering et fonctions avancées des IA Génératives"